芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点(diǎn)

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面：①青年失业人口，②青(qīng)年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率）。通过三(sān)因素框架，我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng)，更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少，从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年持平，新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2％，但实际青年(nián)失(shī)业(yè)率却(què)高(gāo)达(dá)19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

　　·（2）失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增加(jiā)，不要忽略分母(mǔ)，劳动力(lì)的下降，也是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端(duān)的(de)青年失业人口：（1）从总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人，失业(yè)人(rén)数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn)，三分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业，但是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业，而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速，新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn)；二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场；三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下(xià)，对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率的一部分，另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增加，同时(shí)劳(láo)动力减少，青年(nián)失业率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升(shēng)；③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少，失业人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为(wèi)，失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青(qīng)年劳动参与率出现明显下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知(zhī)识密度从低(dī)到高

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降，带来(lái)劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下，城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

　　失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因(yīn)素：①青年失(shī)业人口；②青年总(zǒng)人口；③劳(láo)动参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

　　三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时，经常认(rèn)为失(shī)业率上升一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的结果，这个判断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题，因为我(wǒ)国的劳(láo)动力(lì)总量（也(yě)称(chēng)经(jīng)济(jì)活动人口）在2015年(nián)之前(qián)一直在上升，2015年后略有下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变动，因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增(zēng)加了4万左右，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9％提高到七(qī)普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在下(xià)降，16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量（分子），但(dàn)决定青(qīng)年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时(shí)，披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况(kuàng)：“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén)，没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本(běn)持平，今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点，青年失业人员比去(qù)年(nián)同期多(duō)70万人左右，比2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万，青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点，带来(lái)32万左右(yòu)的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于去年，这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受夏季毕(bì)业影响，我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月(yuè)开(kāi)始逐步(bù)回落(luò)，预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

　　失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点认为，青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练，往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职，被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》，有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群后，剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看，三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人(rén)群中，年(nián)龄越(yuè)低，平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接(jiē)受(shòu)过大学教育的，这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似，青年人由(yóu)于年龄限制，接受大学(xué)教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青(qīng)年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点，主要(yào)集(jí)中在5个大类行(xíng)业，2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为(wèi)：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务业（6.7％），这5个(gè)行业占全(quán)部青年(nián)失(shī)业(yè)人口的65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业，吸(xī)纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看，青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)分布是(shì)由(yóu)就业分布决定(dìng)的，吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业，往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此，在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之前，需要研究青年就业的(de)行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特(tè)点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业(yè)，这(zhè)四个(gè)行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造(zào)业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林(lín)牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn)，其(qí)中，教育(yù)业为5.3％，租(zū)赁和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

　　以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度，青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限，来计算各行业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依次是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和(hé)信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融业(yè)外，其(qí)他四个行业(yè)是过(guò)去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要行业，吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列(liè)。如图(tú)10，各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致，即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

　　但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例（该行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数），除以各(gè)行业(yè)的青年(nián)就业比例（该(gāi)行(xí钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称ff0000; line-height: 24px;'>钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称ng)业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数），来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来(lái)看(kàn)，知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业(yè)，体现在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

　　一季(jì)度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看，批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn)，而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均值，这三(sān)个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较好；知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率的(de)分子端来看，当前青年失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服(fú)务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面，随着受(shòu)教育(yù)水平(píng)的整体提高(gāo)，青年(nián)就业(yè)大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业，如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一(yī)方面，年初疫情影响减弱后，经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业，而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化，带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖，但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)而言，这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降，带(dài)来劳动力减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力，主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代，城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道，这将从分母(mǔ)端推升青年失业率，或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量，而后者来(lái)自于两部分，一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出生人口，二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口，这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口，而(ér)前(qián)者(zhě)正好是建国(guó)以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期(qī)，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万，到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少(shǎo)约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万(wàn)人，但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长，但可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65％以(yǐ)上(shàng)，继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点，一是低于其他年(nián)龄段群体，大部分青年在(zài)校(xiào)，并未(wèi)进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失(shī)业人(rén)数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时(shí)，青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间，16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速(sù)。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场，在未来(lái)经济和(hé)就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时(shí)，也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推(tuī)迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年轻(qīng)人减少，加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈，发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下，对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分，另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

　　考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长，未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少，失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率下(xià)降。

　　我们(men)认为，未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而(ér)减少，但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要，这(zhè)也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点：一是调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围，并(bìng)非针对全部就业人(rén)口，不包(bāo)括乡村就业，2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此，许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点，未(wèi)区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构的问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明，各概(gài)念均是(钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称shì)指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动能力，参(cān)加(jiā)或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”，因此没(méi)有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就业(yè)人(rén)口为(wèi)约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

　　从数据来(lái)看(kàn)，失业率来自全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè)，为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况，建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月，又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国(guó)范围内开展，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰，是(shì)年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù)，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰，五年一(yī)次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1％。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调(diào)查，长(zhǎng)表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10％左右，因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng)，但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示(shì)，2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī)，经(jīng)济(jì)和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

　　报告信息(xī)

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

　　研(yán)报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时(shí)间(jiān)：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载：绿茶通用站群 钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称